⏱ Tiempo estimado de lectura: 8 minutos · Nivel: Principiante-Intermedio
Cada día laboral, la bandeja de entrada se convierte en el mayor ladrón de tiempo de la oficina. Con Make.com y ChatGPT puedes construir un asistente de correo que lee, clasifica, responde y archiva mensajes de forma automática — todo sin escribir una sola línea de código.
¿Qué vas a conseguir?
Al terminar esta micro-lección tendrás un escenario Make.com activo que:
- Detecta correos nuevos en Gmail (o Outlook) cada 15 minutos
- Clasifica el mensaje como: consulta comercial, soporte técnico, spam o otro
- Redacta una respuesta personalizada vía ChatGPT en el idioma del remitente
- Envía o guarda el borrador según tus reglas
Antes de empezar — lo que necesitas
| Herramienta | Coste | Para qué |
|---|---|---|
| Make.com (plan gratuito) | 0 €/mes | Conectar las apps y orquestar el flujo |
| OpenAI API (ChatGPT-4o) | ~0,01 €/1.000 tokens | Clasificar y redactar respuestas |
| Gmail o Outlook | El que ya uses | Fuente y destino de los correos |
Consejo pro: Crea una etiqueta/carpeta llamada
Auto-respuestaen Gmail antes de empezar. Así podrás revisar lo que el bot envía durante la primera semana.
Paso 1 — Crea el escenario en Make.com
- Entra en make.com → Crear nuevo escenario
- Busca el módulo Gmail → Watch Emails (o Watch Messages si usas Outlook)
- Configura:
- Carpeta: Bandeja de entrada (Inbox)
- Criterio: Correos no leídos
- Frecuencia: Cada 15 minutos
⚙️ Make.com pedirá que autorices tu cuenta de Google. Usa OAuth — nunca compartas contraseñas directamente.
Paso 2 — Añade el módulo de OpenAI (ChatGPT)
Encadena un módulo OpenAI → Create a Completion al trigger de Gmail.
Prompt del sistema (cópialo tal cual):
Eres un asistente de correo profesional para una empresa de servicios.
Tu tarea es:
1. Clasificar el correo en una de estas categorías: "consulta_comercial", "soporte_tecnico", "spam", "otro".
2. Redactar una respuesta breve (máximo 80 palabras) en el mismo idioma que el correo.
3. Devolver la respuesta en formato JSON: {"categoria": "...", "respuesta": "..."}
Correo recibido:
Asunto: {{subject}}
Cuerpo: {{body}}Parámetros recomendados:
- Modelo:
gpt-4o-mini(más barato, más que suficiente para correos) - Max tokens: 300
- Temperature: 0.3 (respuestas coherentes y predecibles)
Paso 3 — Filtra por categoría con un Router
Añade un módulo Router después del paso de OpenAI. Crea tres rutas:
| Ruta | Condición | Acción |
|---|---|---|
| Consulta comercial | categoria = consulta_comercial | Enviar borrador a Drafts de Gmail |
| Soporte técnico | categoria = soporte_tecnico | Crear ticket en Notion/Trello |
| Spam | categoria = spam | Mover a carpeta Spam y archivar |
Paso 4 — Envía o guarda el borrador
Para la ruta de consulta comercial:
- Módulo Gmail → Create a Draft
- Campos:
- To:
{{from.email}} - Subject:
Re: {{subject}} - Body:
{{respuesta}}(el campo JSON que devolvió ChatGPT)
- To:
Así tú revisas cada borrador antes de enviarlo — control humano garantizado.
Prompt listo para copiar — clasificador de urgencia
Úsalo en un segundo módulo OpenAI para priorizar tu bandeja:
Analiza este correo y devuelve un JSON con dos campos:
- "urgencia": "alta", "media" o "baja"
- "motivo": una frase de máximo 15 palabras explicando por qué
Correo:
{{body}}Resultado esperado
Con este escenario activo, un equipo de 3 personas puede ahorrar entre 45 y 90 minutos diarios de gestión de bandeja de entrada. Los correos urgentes se identifican de inmediato; los de soporte crean tickets solos; el spam desaparece sin que lo veas.
🎯 Reto práctico
Añade una cuarta ruta en el Router para correos de facturación — que guarde automáticamente el asunto, el remitente y la fecha en una hoja de Google Sheets. Tip: usa el módulo Google Sheets → Add a Row.
¿Tienes dudas sobre la configuración del Router o los permisos de Gmail? Compártelas en la comunidad de PromptAcademy.